Session de tutoriel Python improvisé, sur environ 2h, avec pour objectifs:
- "démarrage à froid" en Python : installation (Anaconda), prise en main du Notebook IPython [0h30]
- exploration rapide de Python numérique : calcul avec numpy, et tracés avec Matplotlib [1h]
- objectif final : charger, manipuler et tracer les données d'un capteur de température et de CO2, avec pandas [1h]
La session a eu lieu le 5 février 2015, 14h-16h30, à CentraleSupélec campus de Rennes.
Téléchargement des fichiers
Le Notebook IPython créé pendant le tutoriel est accessible sur nbviewer.
L'ensemble des fichiers est hébergé dans un dépôt sur Github : https://github.com/pierre-haessig/tuto-python-pandas-capteur. Cela inclut en particulier le fichier de données (format CSV) issu du capteur (log-20150128-092830.csv).